記者從中科院合肥物質科學研究院了解到，該院智能所運動與健康研究中心發展了一種“基于主管疲勞度的運動強度自我把控方法”，不借助任何設備即可實現運動強度的準確控制，對于確保運動的安全性與有效性具有重要作用。相關研究成果日前已被國際學術期刊《巴西科學院醫學體育年鑒》接收發表，并成功應用于該中心各示范基地的慢病運動干預。

合理運動是預防和控制高血壓、糖尿病、肥胖、心血管疾病、骨質疏松等多種慢病疾病的有效方法。運動康復醫師根據患者的疾病、健康與運動機能等數據，確定個體化運動處方，其中運動強度是核心要素。過高強度增大運動風險，而過低強度則難以獲得最佳健康效益。通常患者以運動手環、運動手表等穿戴式設備監測運動心率，實現運動強度控制。然而，普通群眾尤其是中老年人群，往往由于不會或不習慣使用智能設備，難以實現運動強度的有效把控。因此，面對大眾健身領域急需發展便捷、經濟和靈活性強的運動強度控制方法。

國際上廣泛采用的自我疲勞感知程度可大致確定運動強度，但準確性較低。對此，研究人員開展大樣本人群運動負荷試驗，引入了年齡、性別、靜息心率、體脂率和BMI等指標，采用高斯過程回歸構建了一個精確轉換模型。該模型在測試集中的預測值與實際值具有高相關性，可有效實現個體運動心率向自我疲勞感知程度的轉換。此外，研究人員將該模型運用于普通人群(年齡：23-65歲)的日常鍛煉，受試者按照其目標心率所對應的主觀疲勞度進行鍛煉，實際心率與目標心率偏差為±1.98%，進一步證實了該方法在大眾健身中的有效性。

這項成果不增加任何經濟負擔、不需要任何外部設備，即可實現運動強度的準確控制，對于落實“發揮體育鍛煉在慢病防控中的積極作用”的全民健身國家戰略具有重要意義。(記者 吳長鋒)

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