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（圖片來源：東方IC）

經濟觀察報 記者?沈怡然 宋笛?8月24日，IBM在大中華區啟動了IBM watsonx，這是一個開放式的AI技術平臺，期望提供更適合企業級用戶使用的AI工具，今年5月，IBM watsonx在全球市場上線，7月各個模塊陸續上市，watsonx.data的premise版本現在已經可以提供給中國客戶。

(資料圖)

“這次IBM以前所未有的速度推出產品。”IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在發布會當天介紹道，IBM大中華區咨詢、科技、研發等團隊負責人均出現在這場發布會中。

發布會當天，已經是ChatGPT面世后第275天，幾乎所有科技巨頭在近一年的時間中拿出了各類核心大模型產品，僅在中國市場，就有上百個大模型正在趕制之中。

IBM并沒有調動數據和算力極限，打造一款或兩款通用大模型產品，而是選擇了另一條路徑，通過IBM watsonx，IBM可以根據企業客戶的具體需求定制更具效能和可信度的AI工具以及相應的硬軟件、數據服務。“坦率地講，我不認為已經進入了用一個大模型打造一兩個產品的階段。我認為企業可能在很長時間都處于探索大模型能力的階段，需要花更多的時間去理解這種能力跟自己業務場景和業務目標之間的一個匹配度。”IBM大中華區客戶成功管理部總經理朱輝對經濟觀察報表示。

IBM在AI技術進步的歷程中扮演了重要作用，1996年，IBM研發的深藍戰勝人類國際象棋大師，2011年，IBM沃森在人機知識大賽《危險邊緣》中戰勝人類。但作為技術激進的另一面，保守和謹慎又是這家世界最資深科技公司的生存策略，不少科技作者在對這家公司的評價中強調了這一點。面臨著大模型時代的巨變，IBM開始審慎地權衡和摸索大模型這一技術的價值空間以及其與產業的距離。

“IBM不期待在每一個點上都爆發，因為我們這么多年來不是因為某一個技術而成功的公司，是全面性，有技術領先性和服務客戶的可靠性和基礎業務的發展性，這幾點組成了IBM整體的競爭優勢，所以要有一點耐心。”IBM大中華區科技事業部總經理、中國區總經理繆可延對經濟觀察報表示。

IBM大模型考量

IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東最近被問到最多的一個問題是“IBM還做人工智能嗎？”

盡管從上世紀90年代到二十一世紀第一個10年，IBM都是人工智能領域難以忽略的存在，但是從2012年深度學習帶來的人工智能浪潮開始直至目前的大模型時代，更多的創業公司和科技巨頭開始涌上了潮頭。

“我要告訴大家，IBM是一家混合云與AI公司。我們一直在做AI，專門為企業做，而且一直是這個領域的技術領先者和市場占有率領先的公司。”謝東對這個問題的解釋是這樣的。

在謝東看來，基于大模型的應用越來越多，企業也非常想將大模型應用在行業中，但這個過程會遇到很多問題。

首先是模型選擇的問題，盡管大模型具備諸如無須大規模數據標注、通用性強等優點，但對企業級應用，是不是越大越好？“當一個大模型很大的時候，雖然它的知識，它的能力非常強，但是成本巨大，對于企業來講，不在于模型本身有多大，而是在于多大程度符合企業的特定要求，它能不能很好地完成任務。”謝東說。

其次是可信度的問題。企業級客戶需要保證數據來源的合規和可信，解決或限制“AI幻覺”的影響，“企業建起來模型后，關心的不光是這個AI能夠做什么事情，實際上還關心不能做什么，不許它做什么，簡單來說，你讓它生成一些文本，你要知道不許它亂生成文本，是有這樣的要求。”謝東說。

再次，企業有適應性要求，企業用人工智能的時候是有成本的考慮，不可能無限大地投入，一個模型需要具有更強的適應性，并且可擴展。

基于這些考量，IBM watsonx以一個平臺而非一款通用大模型產品的方式推出，利用這一平臺，企業可以進行人工智能的訓練、驗證、調優、部署。

IBM watsonx希望為整個AI的生命周期提供支持：IBM能夠提供混合云IT架構下本地和云上針對海量復雜數據的AI算力和存力的基礎設施硬軟件服務，以支持跨云和跨系統部署AI和調用數據；IBM正逐步提供包括數字勞動力、IT自動化、安全、可持續性和應用現代化這五大業務場景的基礎模型，為企業的AI應用的開發和模型優化提供基礎能力；訓練、驗證、優化可以在IBM的云端完成，在部署使用后，IBM watsonx還可以持續地監控模型效果并更新數據。

“watsonx這個名字是很有深意的。”繆可延說，Watson這個詞是IBM創始人的名字，第一代老Watson創立了IBM，奠定了IBM的文化基礎，第二代創始人小Watson確立了“IBM就是服務”的宗旨。用“watson”來命名，后面加上了一個藍色的“x”，繆可延解釋道watsonx中的“X”代表未知的無限可能。“我們認為，這個X因子在今天是有幾方面，首先它要是開放的、向善的，AI是一項很厲害的技術，我們要確保這個技術是安全、準確和善意的。”繆可延說。

企業的需求

迅速推出針對企業應用的IBM watsonx的背后，IBM正在感受到來自企業端強烈的AI需求。IBM商業價值研究院此前發布了一份面向全球超過30個國家和地區，超過3000名CEO的調研報告。調研報告顯示：有四分之三的受訪CEO認為，部署先進的生成式人工智能將為企業帶來競爭優勢。

在中國市場上，這一點表現得更為突出。IBM咨詢大中華區總裁陳科典對經濟觀察報表示，如今因為整個市場競爭的壓力變得比較大，企業對于利潤產生了一種擠壓效應。因此，未來轉向利潤的戰略方向上，會對一個公司的長遠發展，或者當下這種度過這段競爭困難期，起到比較關鍵的作用。“利潤的提升，其實來自兩方面，一方面就是通過價格的杠桿來獲得，另一方面就是通過成本的優化來獲得。現在看起來，就是在價格上的壓力會都比較大，所以企業會更多地轉向對成本的優化，而做成本的優化其實就是做效率的提升。在效率提升上，人工智能能發揮相當強的作用。”陳科典說。

2021年，IBM發布了IBM Consulting（咨詢）品牌，與此前咨詢業務板塊以“IBM科技+IBM咨詢”為主要模式的區別是，新的咨詢品牌開始更加強調獨立的咨詢能力，“在AI和混合云領域，IBM咨詢和IBM科技是最緊密的合作伙伴”。此次，IBM咨詢團隊也深度參與了IBM watsonx的研發，目的就是為了讓推出的時候這個產品能夠更快地為企業去增能。

如何正確使用大模型對企業級應用很關鍵，陳科典的經驗是：大模型除了算力強大，上線時間極短的特點外，還具有飄忽、不完全準確的特點，需要在大模型基礎上建立微調層，解決行業特定定義、企業特定定義的問題。

陳科典提供了一個正確使用AI帶來大幅增能的案例，去年12月，IBM開始為一家企業在IT運維領域應用生成式AI，這家企業擁有300個應用系統，每日IT運維工單達到7000-8000個，此前多年其IT系統均由IBM進行維護。“我們用了兩個月去選型。選型成功之后，搭建框架，使用過去兩年的數據進行訓練，經過4個月訓練后，7月中就開始做用戶測試，經過一個月的用戶測試也滿意了，現在我們計劃9月全面開放給所有的客戶系統里面的用戶使用。”按照目前第一批上線的150個系統的測試結果，預計利用生成式AI帶來的效能提升在60%左右。

如何發掘和匹配這些特定問題？IBM寄望于一個更開放的系統。

陳科典說，IBM咨詢將提供戰略工作坊，幫助客戶了解生成式 AI和IBM對于企業級AI的見解；IBM售前客戶工程團隊將引入IBM車庫創新方法論，與客戶共創，并共同制定下一步戰略。之后，還將會開展為期四周針對特定應用場景的項目試點，這時IBM的軟件專家也將加入，和售前客戶工程團隊一起，與客戶車庫共創，為客戶提供軟件技術支持。

共創在整個過程中發揮著重要的作用，在大模型推出后，仍需要商業公司不斷合作，摸索其應用能力的邊界。

其他對AI感興趣的企業，如何選擇AI落地環節？陳科典建議的選擇原則是：1核心業務；2長期痛點；3生成式AI能夠極大解決痛點問題，帶來效益。“如果真正聚焦效益，無論投入大小都會值得。”陳科典說。

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