（圖片來源：東方IC）

經濟觀察報 記者?沈怡然 宋笛?8月24日，IBM在大中華區(qū)啟動了IBM watsonx，這是一個開放式的AI技術平臺，期望提供更適合企業(yè)級用戶使用的AI工具，今年5月，IBM watsonx在全球市場上線，7月各個模塊陸續(xù)上市，watsonx.data的premise版本現在已經可以提供給中國客戶。

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“這次IBM以前所未有的速度推出產品。”IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東在發(fā)布會當天介紹道，IBM大中華區(qū)咨詢、科技、研發(fā)等團隊負責人均出現在這場發(fā)布會中。

發(fā)布會當天，已經是ChatGPT面世后第275天，幾乎所有科技巨頭在近一年的時間中拿出了各類核心大模型產品，僅在中國市場，就有上百個大模型正在趕制之中。

IBM并沒有調動數據和算力極限，打造一款或兩款通用大模型產品，而是選擇了另一條路徑，通過IBM watsonx，IBM可以根據企業(yè)客戶的具體需求定制更具效能和可信度的AI工具以及相應的硬軟件、數據服務。“坦率地講，我不認為已經進入了用一個大模型打造一兩個產品的階段。我認為企業(yè)可能在很長時間都處于探索大模型能力的階段，需要花更多的時間去理解這種能力跟自己業(yè)務場景和業(yè)務目標之間的一個匹配度。”IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經理朱輝對經濟觀察報表示。

IBM在AI技術進步的歷程中扮演了重要作用，1996年，IBM研發(fā)的深藍戰(zhàn)勝人類國際象棋大師，2011年，IBM沃森在人機知識大賽《危險邊緣》中戰(zhàn)勝人類。但作為技術激進的另一面，保守和謹慎又是這家世界最資深科技公司的生存策略，不少科技作者在對這家公司的評價中強調了這一點。面臨著大模型時代的巨變，IBM開始審慎地權衡和摸索大模型這一技術的價值空間以及其與產業(yè)的距離。

“IBM不期待在每一個點上都爆發(fā)，因為我們這么多年來不是因為某一個技術而成功的公司，是全面性，有技術領先性和服務客戶的可靠性和基礎業(yè)務的發(fā)展性，這幾點組成了IBM整體的競爭優(yōu)勢，所以要有一點耐心。”IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經理、中國區(qū)總經理繆可延對經濟觀察報表示。

IBM大模型考量

IBM大中華區(qū)首席技術官、研發(fā)中心總經理謝東最近被問到最多的一個問題是“IBM還做人工智能嗎？”

盡管從上世紀90年代到二十一世紀第一個10年，IBM都是人工智能領域難以忽略的存在，但是從2012年深度學習帶來的人工智能浪潮開始直至目前的大模型時代，更多的創(chuàng)業(yè)公司和科技巨頭開始涌上了潮頭。

“我要告訴大家，IBM是一家混合云與AI公司。我們一直在做AI，專門為企業(yè)做，而且一直是這個領域的技術領先者和市場占有率領先的公司。”謝東對這個問題的解釋是這樣的。

在謝東看來，基于大模型的應用越來越多，企業(yè)也非常想將大模型應用在行業(yè)中，但這個過程會遇到很多問題。

首先是模型選擇的問題，盡管大模型具備諸如無須大規(guī)模數據標注、通用性強等優(yōu)點，但對企業(yè)級應用，是不是越大越好？“當一個大模型很大的時候，雖然它的知識，它的能力非常強，但是成本巨大，對于企業(yè)來講，不在于模型本身有多大，而是在于多大程度符合企業(yè)的特定要求，它能不能很好地完成任務。”謝東說。

其次是可信度的問題。企業(yè)級客戶需要保證數據來源的合規(guī)和可信，解決或限制“AI幻覺”的影響，“企業(yè)建起來模型后，關心的不光是這個AI能夠做什么事情，實際上還關心不能做什么，不許它做什么，簡單來說，你讓它生成一些文本，你要知道不許它亂生成文本，是有這樣的要求。”謝東說。

再次，企業(yè)有適應性要求，企業(yè)用人工智能的時候是有成本的考慮，不可能無限大地投入，一個模型需要具有更強的適應性，并且可擴展。

基于這些考量，IBM watsonx以一個平臺而非一款通用大模型產品的方式推出，利用這一平臺，企業(yè)可以進行人工智能的訓練、驗證、調優(yōu)、部署。

IBM watsonx希望為整個AI的生命周期提供支持：IBM能夠提供混合云IT架構下本地和云上針對海量復雜數據的AI算力和存力的基礎設施硬軟件服務，以支持跨云和跨系統(tǒng)部署AI和調用數據；IBM正逐步提供包括數字勞動力、IT自動化、安全、可持續(xù)性和應用現代化這五大業(yè)務場景的基礎模型，為企業(yè)的AI應用的開發(fā)和模型優(yōu)化提供基礎能力；訓練、驗證、優(yōu)化可以在IBM的云端完成，在部署使用后，IBM watsonx還可以持續(xù)地監(jiān)控模型效果并更新數據。

“watsonx這個名字是很有深意的。”繆可延說，Watson這個詞是IBM創(chuàng)始人的名字，第一代老Watson創(chuàng)立了IBM，奠定了IBM的文化基礎，第二代創(chuàng)始人小Watson確立了“IBM就是服務”的宗旨。用“watson”來命名，后面加上了一個藍色的“x”，繆可延解釋道watsonx中的“X”代表未知的無限可能。“我們認為，這個X因子在今天是有幾方面，首先它要是開放的、向善的，AI是一項很厲害的技術，我們要確保這個技術是安全、準確和善意的。”繆可延說。

企業(yè)的需求

迅速推出針對企業(yè)應用的IBM watsonx的背后，IBM正在感受到來自企業(yè)端強烈的AI需求。IBM商業(yè)價值研究院此前發(fā)布了一份面向全球超過30個國家和地區(qū)，超過3000名CEO的調研報告。調研報告顯示：有四分之三的受訪CEO認為，部署先進的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

在中國市場上，這一點表現得更為突出。IBM咨詢大中華區(qū)總裁陳科典對經濟觀察報表示，如今因為整個市場競爭的壓力變得比較大，企業(yè)對于利潤產生了一種擠壓效應。因此，未來轉向利潤的戰(zhàn)略方向上，會對一個公司的長遠發(fā)展，或者當下這種度過這段競爭困難期，起到比較關鍵的作用。“利潤的提升，其實來自兩方面，一方面就是通過價格的杠桿來獲得，另一方面就是通過成本的優(yōu)化來獲得。現在看起來，就是在價格上的壓力會都比較大，所以企業(yè)會更多地轉向對成本的優(yōu)化，而做成本的優(yōu)化其實就是做效率的提升。在效率提升上，人工智能能發(fā)揮相當強的作用。”陳科典說。

2021年，IBM發(fā)布了IBM Consulting（咨詢）品牌，與此前咨詢業(yè)務板塊以“IBM科技+IBM咨詢”為主要模式的區(qū)別是，新的咨詢品牌開始更加強調獨立的咨詢能力，“在AI和混合云領域，IBM咨詢和IBM科技是最緊密的合作伙伴”。此次，IBM咨詢團隊也深度參與了IBM watsonx的研發(fā)，目的就是為了讓推出的時候這個產品能夠更快地為企業(yè)去增能。

如何正確使用大模型對企業(yè)級應用很關鍵，陳科典的經驗是：大模型除了算力強大，上線時間極短的特點外，還具有飄忽、不完全準確的特點，需要在大模型基礎上建立微調層，解決行業(yè)特定定義、企業(yè)特定定義的問題。

陳科典提供了一個正確使用AI帶來大幅增能的案例，去年12月，IBM開始為一家企業(yè)在IT運維領域應用生成式AI，這家企業(yè)擁有300個應用系統(tǒng)，每日IT運維工單達到7000-8000個，此前多年其IT系統(tǒng)均由IBM進行維護。“我們用了兩個月去選型。選型成功之后，搭建框架，使用過去兩年的數據進行訓練，經過4個月訓練后，7月中就開始做用戶測試，經過一個月的用戶測試也滿意了，現在我們計劃9月全面開放給所有的客戶系統(tǒng)里面的用戶使用。”按照目前第一批上線的150個系統(tǒng)的測試結果，預計利用生成式AI帶來的效能提升在60%左右。

如何發(fā)掘和匹配這些特定問題？IBM寄望于一個更開放的系統(tǒng)。

陳科典說，IBM咨詢將提供戰(zhàn)略工作坊，幫助客戶了解生成式 AI和IBM對于企業(yè)級AI的見解；IBM售前客戶工程團隊將引入IBM車庫創(chuàng)新方法論，與客戶共創(chuàng)，并共同制定下一步戰(zhàn)略。之后，還將會開展為期四周針對特定應用場景的項目試點，這時IBM的軟件專家也將加入，和售前客戶工程團隊一起，與客戶車庫共創(chuàng)，為客戶提供軟件技術支持。

共創(chuàng)在整個過程中發(fā)揮著重要的作用，在大模型推出后，仍需要商業(yè)公司不斷合作，摸索其應用能力的邊界。

其他對AI感興趣的企業(yè)，如何選擇AI落地環(huán)節(jié)？陳科典建議的選擇原則是：1核心業(yè)務；2長期痛點；3生成式AI能夠極大解決痛點問題，帶來效益。“如果真正聚焦效益，無論投入大小都會值得。”陳科典說。

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